تحسين لغة الإشارة بواسطة الذكاء الاصطناعي

الدار -قام فريق بحثي بواسطة الذكاء الاصطناعي بتحسين دقة التعرف على لغة الإشارة على مستوى الكلمات، من خلال إضافة بيانات مثل يد الشخص الذي يستخدم لغة الإشارة وتعبيرات وجهه.

من خلال عمل مجموعة بحثية بقيادة جامعة أوساكا متروبوليتان باليابان ، اكتسب استخدام الذكاء الاصطناعي لترجمة الإشارات تلقائيا إلى كلمات، والمعروف باسم التعرف على لغة الإشارة على مستوى الكلمات، الآن دفعة في الدقة ،حيث كانت طرق البحث السابقة تركز على التقاط المعلومات حول الحركات العامة للشخص الذي يستخدم لغة الإشارة،وفق "ساينس دايلي".

وتفاديا لمشاكل الدقة التي يمكن أن تنشأ بناء على الاختلافات الدقيقة في شكل اليد، والعلاقة بين موضع اليدين والجسم ،عمل الباحثان كاتسوفومي إينوي وماساكازو إيوامورا في  المعهد الهندي للتكنولوجيا في روركي،تحسين دقة التعرف بالذكاء الاصطناعي.

وأضاف الباحثون  أيضاً بيانات مثل تعبيرات اليد والوجه، فضلا عن معلومات هيكلية عن وضع اليدين بالنسبة للجسم، إلى المعلومات المتعلقة بالحركات العامة للجزء العلوي من جسم الشخص الذي يستخدم لغة الإشارة.
وقال الدكتور إينوي: " تمكنا من تحسين دقة التعرف على لغة الإشارة على مستوى الكلمات بنسبة 10-15% مقارنة بالطرق التقليدية ،ونتوقع أن يتم تطبيق الطريقة على أي لغة إشارة،  لتحسين التواصل مع الأشخاص الذين يعانون من ضعف الكلام والسمع في مختلف البلدان".